Thomson Reuters annonce la création de la Trust in AI Alliance, une initiative qui réunit des leaders mondiaux de l’intelligence artificielle afin d’établir des bases communes pour des systèmes d’IA dits agentiques, capables d’agir de façon plus autonome. L’objectif est de renforcer la confiance envers ces technologies, alors qu’elles commencent à jouer un rôle actif dans des environnements professionnels à forts enjeux.

L’alliance est pilotée par Thomson Reuters à travers son centre de recherche et d’innovation, Thomson Reuters Labs. Elle rassemble des chercheurs et des ingénieurs issus à la fois de l’industrie et du milieu universitaire, avec une mission précise, définir ce qui rend un système d’IA digne de confiance lorsque celui-ci raisonne, prend des décisions et agit avec une marge d’autonomie accrue.

Parmi les participants fondateurs figurent des responsables techniques et produits de Anthropic, Amazon Web Services, Google Cloud et OpenAI, aux côtés d’experts internes de Thomson Reuters. Ensemble, ils comptent travailler sur des enjeux concrets comme la fiabilité, l’interprétabilité et la vérification des systèmes d’IA avancés.

L’initiative part du constat que l’autonomie croissante des agents d’IA pose des défis nouveaux, en particulier dans des secteurs comme le droit, la fiscalité, la conformité ou la réglementation. Dans ces contextes, la moindre erreur peut avoir des conséquences juridiques, financières ou sociales importantes. L’alliance entend donc dépasser les déclarations de principe pour s’attaquer aux aspects techniques de la confiance, directement au niveau des architectures d’IA.

Selon Joel Hron, directeur technologique de Thomson Reuters, la question n’est plus seulement de savoir ce que les systèmes d’IA peuvent faire, mais comment ils le font. La confiance doit porter autant sur leur raisonnement que sur leurs actions et les résultats qu’ils produisent. L’alliance vise ainsi à aligner des principes communs et des trajectoires techniques afin que l’IA serve les institutions et les professionnels de manière responsable.

Les travaux de la Trust in AI Alliance se dérouleront sous forme de sessions thématiques, dont les enseignements clés seront rendus publics. La première rencontre portera sur la manière d’intégrer la notion de confiance dès la conception de systèmes d’IA agentiques utilisés dans des environnements professionnels sensibles. L’idée est de nourrir un débat plus large au sein de l’industrie, tout en proposant des repères concrets.

Du côté des partenaires, l’enjeu est également opérationnel. Chez Anthropic, on insiste sur la nécessité de rendre ces systèmes suffisamment robustes pour gagner la confiance des millions de professionnels qui pourraient s’y fier au quotidien. Google Cloud met de l’avant l’importance d’ancrer les agents d’IA dans des données vérifiables et à jour, ce qu’il qualifie de vérité d’entreprise. OpenAI, pour sa part, souligne l’intérêt de collaborer sur les questions techniques et éthiques qui façonneront le rôle de l’IA à long terme.

Thomson Reuters estime être bien placée pour jouer ce rôle de rassembleur, compte tenu de son positionnement historique à l’intersection de la technologie, de l’expertise humaine et de la confiance. Présente dans des domaines où l’exactitude et la responsabilité sont centrales, l’entreprise voit dans cette alliance un prolongement naturel de sa mission.

À mesure que l’IA devient plus autonome et plus intégrée aux processus décisionnels, la question de la confiance cesse d’être théorique. Avec la Trust in AI Alliance, Thomson Reuters et ses partenaires cherchent à poser des jalons concrets pour encadrer cette nouvelle génération de systèmes intelligents, avant qu’ils ne s’imposent à grande échelle dans les organisations.

Source : Thomson Reuters

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