Chez Amazon, l’adoption de l’intelligence artificielle ne relève pas seulement de l’innovation technologique. Elle devient un indicateur de performance interne. Selon des informations rapportées par Forbes, l’entreprise utilise un système interne baptisé Clarity pour suivre l’usage des outils d’IA par ses employés.

Clarity mesurerait la fréquence d’utilisation des outils, les équipes les plus actives et, pour certains gestionnaires, les solutions précises employées, dont Kiro, l’outil de programmation maison. Amazon affirme encourager l’utilisation de ses propres technologies ainsi que d’outils approuvés développés par d’autres entreprises.

Dans certaines divisions stratégiques, comme l’équipe SCOT dédiée à l’optimisation de la chaîne logistique, l’IA est désormais intégrée aux critères d’évaluation pour les promotions. Les employés doivent démontrer comment ils ont utilisé l’IA pour améliorer l’efficacité, réduire les coûts ou bonifier l’expérience client, avec des résultats mesurables à l’appui.

Cette approche s’inscrit dans une tendance plus large. Meta inclut désormais la génération de code par IA dans ses évaluations de rendement. Accenture exige une adoption régulière de l’IA pour accéder à certains échelons supérieurs. Microsoft, pour sa part, affirme vouloir être « client zéro » de ses propres outils d’IA.

Le contexte est sensible. Amazon a récemment supprimé des dizaines de milliers de postes administratifs. Son PDG Andy Jassy a toutefois nié que ces réductions soient directement attribuables à l’IA, évoquant plutôt une volonté d’alléger la bureaucratie.

En parallèle, certains acteurs du logiciel semblent mieux résister aux craintes liées à l’automatisation. Cadence Design Systems et Synopsys, spécialisés dans la conception de puces, bénéficient de la complexité croissante des semi-conducteurs. Leur modèle de tarification basé sur la charge de travail, plutôt que sur le nombre d’utilisateurs, les protège partiellement d’une réduction des effectifs causée par l’IA.

Le message est clair. Dans les grandes entreprises technologiques, l’IA n’est plus seulement un outil. Elle devient un levier d’évaluation, un facteur de productivité et, de plus en plus, un critère d’avancement professionnel.

Source : The Information

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