Le chercheur franco-américain Yann LeCun, figure majeure de l’intelligence artificielle et lauréat du prix Turing, lance une nouvelle entreprise baptisée Advanced Machine Intelligence Labs, ou AMI Labs. La jeune pousse vient de réaliser une levée de fonds de plus d’un milliard de dollars, ce qui constitue la plus importante ronde de financement initial jamais réalisée en Europe pour une entreprise d’IA.

Selon les informations publiées par le Financial Times, l’entreprise a récolté environ 1,03 milliard de dollars lors de ce tour de financement. Parmi les investisseurs figurent notamment Nvidia, le fonds singapourien Temasek, Cathay Innovation, la société d’investissement SBVA basée à Séoul, ainsi que Bezos Expeditions, le fonds personnel du fondateur d’Amazon, Jeff Bezos. La valorisation de l’entreprise avant financement est estimée à 3,5 milliards de dollars.

La direction opérationnelle sera assurée par Alexandre LeBrun, ancien dirigeant de la start-up française Nabla, tandis que Yann LeCun occupera le poste de président exécutif. Laurent Solly, ancien vice-président de Meta pour l’Europe, rejoint également l’entreprise comme directeur des opérations. AMI Labs démarre avec une douzaine d’employés répartis entre Paris, Montréal, New York et Singapour.

Le projet technologique de la start-up s’éloigne des modèles de langage dominants qui alimentent aujourd’hui la majorité des assistants d’intelligence artificielle. Yann LeCun défend depuis plusieurs années l’idée que les systèmes entraînés principalement sur du texte auront des limites importantes pour atteindre une forme de raisonnement comparable à celui des humains.

AMI Labs veut plutôt développer ce que LeCun appelle des « world models », des modèles capables de comprendre l’environnement physique et d’anticiper les interactions dans le monde réel. Ces systèmes seraient entraînés à partir de vidéos, de données spatiales et d’observations visuelles, afin de permettre à l’IA d’apprendre à comprendre les objets, les mouvements et les relations physiques.

Selon Alexandre LeBrun, ces modèles devraient être capables de mémoriser des informations, de raisonner et de planifier des séquences d’actions complexes. Les applications visées concernent notamment la robotique, les systèmes de transport autonomes et d’autres technologies qui nécessitent une compréhension fine du monde physique.

La nouvelle entreprise s’inscrit dans une compétition mondiale pour identifier les prochaines percées majeures en intelligence artificielle. Après le succès d’entreprises comme OpenAI ou Anthropic, les investisseurs cherchent désormais à soutenir des approches alternatives capables de dépasser les limites des modèles actuels. Les montants investis dans l’IA illustrent cette dynamique. Selon les données de CB Insights, les entreprises d’intelligence artificielle ont attiré environ 48 % du financement mondial en capital de risque en 2025, soit environ 225 milliards de dollars sur un total de 469 milliards.

AMI Labs prévoit encore une phase importante de recherche avant toute application commerciale. Alexandre LeBrun estime qu’il faudra au moins un an de travaux avant de déployer les premières solutions concrètes. La start-up prévoit toutefois une première collaboration avec Nabla dans le domaine de la santé. Par ailleurs, même si Meta n’est pas investisseur dans le projet, un partenariat technologique devrait permettre au groupe américain d’accéder aux technologies développées par AMI Labs pour certaines applications commerciales.

Ici, Anthony Morel de BFM Business, explique très bien ce qu’est le projet de Yann LeCun :

Inventer l'IA du futur 🤖

"La prochaine génération d’intelligence artificielle, ce sera ce qu’on appelle les world models."

💬 @AnthonyMorel pic.twitter.com/MzmilwPBCW

— BFM Business (@bfmbusiness) March 10, 2026

Source : Financial Times, BFM Business

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