Meta reporte le lancement de son prochain grand modèle d’intelligence artificielle, un projet stratégique pour l’entreprise dirigée par Mark Zuckerberg. Selon plusieurs sources citées par le New York Times, ce modèle, connu en interne sous le nom de « Avocado », n’atteint pas encore les performances des systèmes développés par certains concurrents majeurs du secteur.

Les tests internes indiqueraient que le modèle dépasse les capacités du précédent système de Meta, mais reste en retrait par rapport aux modèles les plus récents proposés par Google, OpenAI et Anthropic. Sur des tâches clés comme le raisonnement, l’écriture et la programmation, Avocado aurait montré des résultats inférieurs aux attentes de la direction.

Initialement attendu ce mois-ci, le modèle devrait désormais être lancé au plus tôt en mai. Cette décision reflète la pression intense qui règne dans la course mondiale à l’intelligence artificielle, où les modèles dits « fondationnels » servent de base à toute une série d’applications, des robots conversationnels aux outils de programmation en passant par la génération d’images et de vidéo.

Selon les informations rapportées, Avocado ferait mieux que l’ancien modèle de Meta et surpasserait également Gemini 2.5, lancé en mars dernier. Mais il n’atteindrait pas encore les performances de Gemini 3.0, dévoilé par Google en novembre.

Face à cette situation, certains dirigeants de Meta auraient même évoqué la possibilité de licencier temporairement la technologie Gemini afin d’alimenter certains produits de l’entreprise. Aucune décision n’aurait toutefois été prise à ce stade.

Le retard intervient alors que Meta investit massivement dans l’intelligence artificielle. L’entreprise prévoit des dépenses pouvant atteindre 135 milliards de dollars cette année, contre environ 72 milliards l’an dernier. Une part importante de ces investissements vise la construction de centres de données capables de soutenir l’entraînement et l’exploitation de modèles de plus en plus puissants.

L’année dernière, Meta avait déjà connu une déception avec son modèle Llama 4, jugé moins performant que certains systèmes concurrents. Pour accélérer ses efforts, l’entreprise a investi 14,3 milliards de dollars dans la jeune pousse Scale AI et nommé son fondateur, Alexandr Wang, à la tête de sa stratégie en intelligence artificielle.

Sous sa direction, Meta a mis sur pied un nouveau laboratoire interne appelé TBD Lab. Cette équipe, qui regroupe environ une centaine de chercheurs, travaille sur plusieurs modèles d’IA portant des noms inspirés de fruits. Outre Avocado, le laboratoire développe également Mango, un système destiné à la génération d’images et de vidéo.

Le laboratoire a terminé la phase dite de « pré-entraînement » du modèle Avocado à la fin de l’année dernière. Depuis janvier, les équipes travaillent sur la phase suivante, appelée « post-training », qui consiste à affiner le modèle et améliorer ses performances avant sa diffusion.

Parallèlement, Meta a déjà lancé un premier produit issu de ce nouveau programme : Vibes, une application de génération vidéo qui se positionne face à des outils comme Sora.

Au-delà des performances techniques, un débat stratégique agite également la direction de Meta : le futur modèle sera-t-il ouvert ou fermé ? L’entreprise a longtemps défendu une approche ouverte, permettant aux développeurs d’utiliser et d’adapter ses modèles. Mais certaines discussions internes évoqueraient la possibilité d’un système plus fermé afin de mieux contrôler la technologie.

Malgré ce retard, la direction de Meta affirme rester confiante. Dans une déclaration publique, l’entreprise explique que son prochain modèle montrera surtout la vitesse de progression de ses recherches et que plusieurs nouvelles versions devraient suivre au cours de l’année.

Les ambitions vont d’ailleurs bien au-delà d’Avocado. Les équipes travaillent déjà sur une génération suivante de modèles encore plus puissants, dont l’un porterait le nom de « Watermelon ».

Source : NY Times, The Information

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