Google Lens est devenu un outil incontournable : plus de 1,5 milliard de personnes l’utilisent chaque mois, et l’adoption a bondi de 65 % sur un an. Derrière ce succès se trouve Lou Wang, cofondateur de l’application et aujourd’hui directeur principal des produits d’IA multimodale chez Google Search. De Lens à Circle to Search, il incarne l’évolution de la recherche visuelle.

Dans un entretien mené par Rose La Prairie, responsable produit chez Google, Wang revient sur le moment clé qui a transformé Lens : la reconnaissance du texte. Avant de comprendre les objets, l’IA maîtrisait mieux les mots inscrits sur les menus, affiches ou panneaux. En 2016, un prototype permettant de photographier du texte pour obtenir une recherche a ouvert la voie à une adoption massive.

Depuis, les cas d’usage se sont multipliés. Le shopping en ligne est l’un des plus populaires, notamment en Europe et en Afrique, où l’on recherche vêtements, articles de maison ou accessoires en quelques gestes. L’éducation représente aussi un terrain fertile, comme en Inde où Lens traduit les devoirs de l’anglais vers l’hindi. Ailleurs, l’outil séduit les passionnés de nature, particulièrement en Allemagne et au Japon, pour identifier plantes et animaux.

Avec Circle to Search, Google a franchi une nouvelle étape. Les utilisateurs peuvent entourer un objet visible sur une vidéo ou une capture d’écran et lancer immédiatement une recherche, sans quitter l’application. Cette fonctionnalité transforme l’expérience, notamment dans le commerce électronique, où elle facilite la découverte de produits repérés sur les réseaux sociaux.

Pour les marques, l’enjeu est clair : offrir des images de produits multiples, de qualité et bien décrites. Les métadonnées précises et la conservation d’anciennes références permettent non seulement d’apparaître dans les résultats, mais aussi de guider les clients vers des alternatives disponibles.

L’avenir, selon Lou Wang, se dessine déjà avec Search Live, une interaction fluide et vocale qui permettra de questionner le monde en temps réel. Couplée aux AI Overviews, cette évolution vise à répondre à des requêtes complexes, à enrichir les réponses visuelles et à rendre la recherche toujours plus naturelle.

La recherche visuelle, autrefois marginale, s’impose ainsi comme un pilier de l’exploration numérique. Google mise sur une intégration de plus en plus intuitive, où curiosité et spontanéité deviennent les véritables moteurs du Search.

Source : Google

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