Lors d’une conférence TED, il y a deux ans, le PDG de TikTok, Shou Chew, a expliqué simplement comment fonctionne l’algorithme derrière ce flux devenu incontournable et encore aujourd’hui, au centre des discussions entre la Chine et les États-Unis.

Selon lui, tout repose sur des mathématiques et de l’apprentissage machine. Si vous et moi aimons trois vidéos identiques, mais que vous en aimez une quatrième différente et moi une autre, l’algorithme s’en sert pour proposer nos contenus respectifs aux autres. Multipliez cela à l’échelle d’un milliard d’utilisateurs, et vous obtenez une mécanique de recommandations quasi instantanée.

Prenons l’exemple qu’il donne : si trois personnes aiment les vidéos 1, 2 et 3, mais que chacune a aussi une préférence unique pour les vidéos 4, 5 ou 6, alors l’algorithme va exploiter ce point commun. Chacun de nous se verra proposer les vidéos découvertes par les autres, ce qui élargit notre horizon tout en restant proche de nos goûts. En clair, ce que vos “pairs” aiment devient la passerelle vers vos prochaines découvertes.

Appliqué à grande échelle, ce mécanisme crée une toile d’intérêts interconnectés où chaque action individuelle contribue à alimenter les recommandations des autres. C’est une sorte de boucle collective d’apprentissage en temps réel, rendue possible par l’IA et le machine learning. Ainsi, même sans connaître vos goûts exacts, TikTok peut prédire ce qui va vous captiver grâce à ce chevauchement d’intérêts.

Ce principe, appelé filtrage collaboratif, repère les recoupements d’intérêts entre utilisateurs. L’idée est que si quelqu’un partage plusieurs goûts avec vous, il est fort probable que ses autres préférences vous plairont aussi. Résultat : TikTok anticipe et personnalise sans vous interroger directement sur vos centres d’intérêt.

Tout se joue dans vos gestes : regarder, liker, partager, faire défiler. Chaque action devient un signal interprété par le système, qui, grâce à la reconnaissance de motifs, affine ses prédictions. En d’autres mots, vous votez avec vos pouces et TikTok traduit ce langage en recommandations.

Voici l’extrait :

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