IBM et Polytechnique Montréal ont présenté une nouvelle collaboration qui pourrait redéfinir la manière dont le Canada gère sa chaîne d’approvisionnement forestière. L’initiative, annoncée dans le cadre du programme Accélérateur d’impact d’IBM, mise sur un ensemble d’outils mêlant intelligence artificielle, données massives et informatique quantique pour moderniser un secteur essentiel de l’économie canadienne. Le programme, lancé par IBM en 2022, vise à soutenir des organisations œuvrant sur des défis environnementaux ou économiques concrets, et la cohorte 2025 est précisément consacrée aux chaînes d’approvisionnement durables.

Au début de l’année, IBM avait lancé un appel à propositions mondial pour repérer des organisations capables de tirer parti de l’IA afin d’optimiser l’utilisation des ressources, réduire les émissions et renforcer la résilience numérique. C’est à l’issue d’une évaluation multicritère que Polytechnique Montréal a été choisie. L’université, reconnue pour ses travaux en génie, met de l’avant une expertise affirmée en IA appliquée à la transformation industrielle durable.

Le choix du secteur forestier n’est pas anodin. Avec une contribution estimée à 33,4 milliards de dollars au PIB canadien, selon les chiffres évoqués dans l’annonce, cette industrie soutient des centaines de milliers d’emplois, en particulier dans les régions rurales et nordiques. Elle fournit matériaux de construction, emballages renouvelables et sources de bioénergie, mais fait face à des pressions croissantes liées aux changements climatiques, aux perturbations logistiques et aux impératifs de durabilité. L’objectif du projet IBM-Polytechnique est justement de doter ce secteur d’outils d’aide à la décision capables d’améliorer la planification des récoltes, les prévisions de rendement et la gestion des chaînes d’approvisionnement tout en réduisant les impacts environnementaux.

François Bertrand, vice-président à la recherche et à l’innovation de Polytechnique Montréal, souligne que cette collaboration constitue un levier clé pour développer un nouvel outil intégrant IA et informatique quantique afin d’optimiser la transformation de la biomasse forestière. L’approche explore notamment les jumeaux numériques et l’optimisation multi-objectifs, avec l’appui d’IVADO et l’accès au système IBM Quantum System One administré par PINQ2.

Le partenariat s’échelonnera sur deux ans. La première phase s’appuie sur IBM Garage, la méthodologie interne d’IBM conçue pour accélérer l’adoption de technologies émergentes, tandis que la seconde portera sur le développement, la configuration des solutions et les déploiements pilotes dans des communautés ciblées. IBM rappelle que ce programme repose autant sur la technologie que sur le renforcement des capacités locales, grâce notamment au soutien d’EY et de ServiceNow pour l’encadrement et l’accompagnement technique.

Justina Nixon-Saintil, vice-présidente et responsable en chef de l’impact chez IBM, insiste sur le fait que ces technologies quittent désormais les labos pour s’ancrer directement dans des enjeux terrain, notamment les chaînes d’approvisionnement. Elle y voit une démonstration du potentiel de l’IA lorsqu’elle est combinée à une expertise locale pour bâtir des systèmes plus solides et plus durables.

Depuis son lancement, l’Accélérateur d’impact d’IBM affirme avoir soutenu 25 organisations et touché environ 2,5 millions de personnes à travers des projets portant sur l’agriculture durable, l’énergie propre, la gestion de l’eau ou les infrastructures urbaines. IBM rappelle également son engagement, annoncé en 2024, de consacrer jusqu’à 45 millions de dollars en dons et en services sur cinq ans pour aider des populations exposées à des risques environnementaux ou économiques.

La collaboration entre IBM et Polytechnique Montréal s’inscrit donc dans une volonté plus large de préparer des systèmes industriels stratégiques aux réalités climatiques et économiques à venir. Un chantier où l’IA et l’informatique quantique deviennent des outils concrets, et non plus seulement des promesses technologiques.

Source : IBM

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