Canva annonce une nouvelle fonction d’intelligence artificielle qui pourrait changer la manière de modifier les images numériques. Baptisée Magic Layers, cette technologie permet de transformer une image plate, comme un simple fichier JPEG ou PNG, en un projet entièrement modifiable dans l’éditeur de Canva.

Concrètement, l’outil analyse une image et en extrait automatiquement les différents éléments qui la composent. Le texte, les objets, les arrière-plans et les éléments graphiques sont séparés en couches distinctes. Une fois l’opération terminée, chacun de ces éléments devient modifiable directement dans l’interface de Canva.

Jusqu’ici, modifier une image finalisée pouvait devenir complexe. Sans le fichier d’origine, il fallait souvent reconstruire la création ou utiliser des logiciels spécialisés comme Photoshop. Avec Magic Layers, Canva propose de recréer automatiquement la structure interne d’une image afin de rendre ses composants manipulables.

Selon Cameron Adams, cofondateur et directeur des produits de Canva, la technologie repose sur un modèle d’intelligence artificielle conçu spécifiquement pour comprendre la structure d’un design. Le système reconnaît la typographie comme du texte, distingue les objets de l’arrière-plan et identifie les différents éléments graphiques d’une composition.

Une fois l’image analysée, le texte devient un bloc éditable. L’utilisateur peut corriger une faute, changer la police ou traduire le contenu. Les objets, eux, peuvent être déplacés, redimensionnés ou supprimés sans altérer l’ensemble de l’image. Les éléments extraits peuvent ensuite être modifiés avec les outils habituels de Canva, comme les ajustements génératifs ou l’amélioration de la résolution.

La fonction s’intègre aussi au mode collaboratif de la plateforme. Puisque le projet reconstruit est enregistré dans le nuage, plusieurs personnes peuvent intervenir simultanément sur la même création et ajuster les éléments en temps réel.

Cette approche rappelle certaines initiatives récentes dans le domaine de la retouche assistée par IA. Adobe, par exemple, a introduit un assistant dans Photoshop qui permet d’isoler et modifier des éléments précis d’une image. Là où Adobe ajoute des modifications au-dessus de l’image d’origine, Canva adopte une approche inverse en reconstruisant l’image elle-même sous forme de couches indépendantes.

Pour l’instant, ces outils cherchent surtout à corriger les limites des images générées ou modifiées par intelligence artificielle. Les modèles actuels ont encore tendance à recalculer l’ensemble d’une image lorsqu’on modifie un seul élément, ce qui peut entraîner des erreurs visuelles.

Magic Layers propose donc une solution intermédiaire en attendant des modèles capables de comprendre parfaitement chaque composant d’une image. D’ici là, cette nouvelle fonction pourrait simplifier la vie de nombreux créateurs de contenus, équipes marketing et entreprises qui travaillent quotidiennement avec des visuels numériques.

Source : Fast Company

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