L’intelligence artificielle n’est plus seulement un sujet d’innovation dans le commerce électronique. Elle commence à devenir un outil concret dans les parcours d’achat des Canadiens. Selon le rapport 2026 de Novatize, réalisé avec Léger, 52 % des Canadiens disent avoir déjà utilisé un outil d’IA pour magasiner en ligne. C’est une hausse de 13 points en un an.

L’intérêt progresse aussi rapidement. En 2026, 63 % des répondants se disent enclins à utiliser l’IA dans leur parcours d’achat. Le changement est important, car il ne s’agit plus seulement d’un comportement d’adeptes précoces. L’IA semble désormais rejoindre un public plus large, surtout lorsqu’elle répond à des besoins précis.

Le cas d’usage le plus fort est la comparaison. Selon le rapport, 44 % des Canadiens seraient enclins à utiliser l’IA pour comparer des produits ou des marques. Les consommateurs veulent aussi s’en servir pour comprendre les différences entre des produits similaires, résumer des avis, obtenir des recommandations selon leurs besoins ou repérer des promotions.

Cette évolution montre que l’IA est surtout perçue comme un outil d’aide à la décision. Les consommateurs ne semblent pas chercher un gadget technologique. Ils veulent gagner du temps, réduire l’incertitude et prendre une meilleure décision d’achat.

Les catégories les plus favorables à l’usage de l’IA sont celles où le choix est plus complexe. L’électronique arrive en tête, avec 28 % des Canadiens enclins à utiliser l’IA pour cette catégorie. Les électroménagers suivent à 25 %, en forte progression par rapport à 2025. La maison, la décoration, la santé, le bien-être, la rénovation et la quincaillerie figurent aussi parmi les secteurs où l’intérêt augmente.

Le rapport montre également que l’adoption varie selon les groupes d’âge, mais qu’elle se démocratise. Les 18 à 34 ans et les 35 à 54 ans sont les plus nombreux à avoir utilisé l’IA dans un contexte d’achat en ligne. Le groupe des 35 à 54 ans ressort toutefois comme particulièrement stratégique, notamment parce qu’il combine souvent pouvoir d’achat, achats plus complexes et recherche d’efficacité.

Pour les commerçants, le message est clair : il ne suffit pas d’ajouter de l’IA partout. La valeur apparaît lorsque l’IA réduit une friction réelle. Un assistant efficace doit aider à comparer, expliquer, recommander et orienter. Il doit aussi s’appuyer sur des données fiables : prix, disponibilité, variantes, compatibilité, politiques de retour et caractéristiques des produits.

Les recommandations personnalisées demeurent un usage bien installé. En 2026, 41 % des Canadiens disent avoir déjà utilisé ce type d’outil. L’intention d’utilisation atteint toutefois 58 %, ce qui indique que le potentiel demeure important. Pour les commerçants, l’enjeu n’est plus de présenter la personnalisation comme une nouveauté, mais de la rendre plus utile, plus transparente et mieux intégrée au parcours d’achat.

La montée de l’IA annonce aussi une nouvelle étape : celle du commerce agentique. Dans ce modèle, les consommateurs ne consultent plus seulement un site Web. Ils peuvent déléguer une partie de la recherche, de la comparaison et de la décision à des agents d’intelligence artificielle. Pour les marques et les détaillants, cela transforme la visibilité en ligne. Il faudra non seulement être trouvé par les humains, mais aussi être compris par les machines.

La qualité des données produit devient donc un actif stratégique. Des fiches mal structurées, des descriptions imprécises ou des informations incohérentes risquent de nuire à la présence des marchands dans ces nouveaux parcours assistés par l’IA.

Le rapport invite toutefois à la prudence. La progression de l’IA ne signifie pas que tous les investissements sont justifiés. Les données suggèrent plutôt de cibler les usages où l’IA apporte une valeur claire. En commerce électronique, l’avenir de l’IA ne se jouera pas seulement sur la puissance des outils, mais sur leur capacité à inspirer confiance et à simplifier les décisions d’achat.

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