Google DeepMind lance officiellement Gemini 2.5 Deep Think, une version avancée de son modèle d’intelligence artificielle spécialisée dans le raisonnement complexe. Accessible dès aujourd’hui aux abonnés du forfait Google AI Ultra (250 $ US/mois), cette nouvelle itération promet de transformer la manière dont l’IA aborde les tâches nécessitant créativité, stratégie et rigueur intellectuelle.

Présenté pour la première fois lors de Google I/O en mai dernier, Deep Think repose sur une architecture multi-agents, une approche où plusieurs intelligences artificielles analysent un problème en parallèle avant de croiser leurs résultats pour générer la meilleure réponse possible. Une méthode gourmande en ressources, mais jugée plus efficace que les approches traditionnelles.

Google a notamment utilisé une variante de ce modèle pour remporter une médaille d’or lors de l’Olympiade internationale de mathématiques 2025. Ce modèle, qui peut prendre des heures à raisonner sur un problème complexe, sera mis à disposition d’un groupe restreint de chercheurs et de mathématiciens, afin de tester son utilité dans le domaine académique.

Côté performance, Gemini 2.5 Deep Think affiche des résultats impressionnants : 87,6 % sur le benchmark LiveCodeBench V6, spécialisé en programmation compétitive, et 34,8 % sur « Humanity’s Last Exam », un test rigoureux mesurant la capacité de l’IA à répondre à des milliers de questions multidisciplinaires. Ces scores surpassent ceux des modèles concurrents de xAI et d’OpenAI.

Parmi les autres innovations, Google évoque l’intégration de nouvelles techniques d’apprentissage par renforcement, une meilleure capacité à gérer des tâches longues et complexes, ainsi qu’une utilisation plus poussée des outils comme l’exécution de code ou la recherche web. Le modèle serait aussi capable de générer des réponses plus longues, plus détaillées et esthétiquement plus soignées.

L’arrivée de Deep Think s’inscrit dans une tendance plus large du secteur vers les systèmes multi-agents. xAI (Grok 4 Heavy), OpenAI et Anthropic développent aussi des modèles similaires, bien que souvent réservés à des utilisateurs premium, en raison de leur coût d’exploitation élevé.

Google prévoit de déployer progressivement Deep Think via son API Gemini à un groupe restreint de développeurs et d’entreprises, pour mieux comprendre les usages potentiels de ce modèle dans des contextes professionnels. Une étape de plus vers une IA capable de contribuer activement à la recherche, au développement logiciel et à l’innovation scientifique.

Source : Google

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