Les applications d’intelligence artificielle ne gagnent plus seulement des utilisateurs grâce à de meilleurs robots conversationnels. Selon un rapport d’Appfigures rapporté par TechCrunch, ce sont maintenant les modèles d’images qui provoquent les plus fortes hausses de téléchargements sur mobile.

Le constat est frappant. Les lancements de modèles visuels généreraient en moyenne 6,5 fois plus de téléchargements que les mises à jour classiques de modèles de conversation. Autrement dit, l’amélioration d’un assistant texte impressionne peut-être les initiés, mais la création d’images attire beaucoup plus largement le grand public.

Google en a fait l’expérience avec Gemini. Le lancement de son modèle d’image Nano Banana, associé à Gemini 2.5 Flash Image en août dernier, aurait entraîné plus de 22 millions de téléchargements additionnels dans les 28 jours suivant sa sortie. Sur cette période, les téléchargements de l’application Gemini auraient été multipliés par plus de quatre.

OpenAI a connu un effet comparable avec ChatGPT. Après l’arrivée de la génération d’images dans GPT-4o en mars 2025, l’application aurait ajouté plus de 12 millions d’installations supplémentaires en 28 jours. Appfigures estime que cette progression est environ 4,5 fois supérieure à celle observée lors des lancements de GPT-4o, GPT-4.5 et GPT-5 comme simples mises à jour de modèles conversationnels.

Meta AI a aussi profité de cette tendance, même si l’effet a été plus modeste. Le lancement de Vibes, son fil de vidéos générées par intelligence artificielle, aurait ajouté environ 2,6 millions de téléchargements additionnels dans les 28 jours suivant sa sortie en septembre 2025. Le cas est légèrement différent, puisqu’il s’agit de vidéo, mais il confirme l’attrait croissant du contenu visuel génératif.

Cette ruée vers les applications ne signifie pas automatiquement une ruée vers les abonnements. Appfigures souligne que les nouveaux modèles d’images donnent surtout aux utilisateurs une raison d’installer l’application et de tester ses capacités. Mais l’essai ne se transforme pas toujours en revenus.

Le contraste est net entre Google et OpenAI. Nano Banana aurait généré seulement 181 000 dollars américains de dépenses brutes estimées sur mobile dans les 28 jours suivant son lancement, malgré une forte poussée des téléchargements. Meta AI, avec Vibes, n’aurait pas dégagé de revenus significatifs dans la même logique.

ChatGPT, en revanche, semble avoir mieux converti l’attention en argent. Le lancement des fonctions d’image de GPT-4o aurait généré environ 70 millions de dollars américains de dépenses brutes additionnelles sur mobile dans les 28 jours suivant son arrivée, par rapport au niveau de référence précédent.

Le rapport mentionne aussi DeepSeek, mais comme un cas à part. Son modèle R1 avait entraîné 28 millions de téléchargements après sa sortie en janvier 2025. Cette poussée relevait toutefois moins d’une nouvelle fonction visuelle que d’un moment de curiosité mondiale, au moment où l’industrie découvrait les méthodes utilisées par DeepSeek pour entraîner ses modèles à moindre coût.

L’enseignement principal est clair : dans l’économie mobile de l’IA, l’image est devenue un puissant levier d’acquisition. Les utilisateurs comprennent immédiatement ce qu’un générateur d’images peut produire, le partagent facilement et veulent l’essayer eux-mêmes. Un meilleur modèle de texte peut être plus important techniquement, mais il est souvent moins spectaculaire pour le grand public.

Pour les entreprises d’IA, cela pose un défi stratégique. Les modèles visuels peuvent faire exploser les téléchargements, mais seule une expérience suffisamment utile, différenciée et intégrée à un abonnement peut transformer cette curiosité en revenus durables. Dans ce marché, attirer l’œil est une chose. Convaincre le portefeuille en est une autre.

Source : Techcrunch

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