L’entreprise québécoise Vooban, connue jusqu’ici pour ses projets sur mesure en intelligence artificielle, en données et en développement logiciel, présente Morphe comme une IA conversationnelle conçue pour capter l’expertise des employés et la transformer en base de connaissances accessible aux équipes comme aux agents IA.

L’idée répond à un problème très concret dans les organisations : une grande partie du savoir opérationnel ne se trouve ni dans les manuels, ni dans les procédures, ni dans les intranets. Il vit dans l’expérience accumulée des employés. Après quelques années dans un même rôle, une personne comprend les détours, les exceptions, les raisons historiques derrière certaines décisions, les façons de régler les problèmes et les pièges à éviter. Quand cette personne change de poste ou prend sa retraite, une partie de cette mémoire disparaît souvent avec elle.

C’est précisément ce que Morphe veut documenter autrement. Plutôt que de demander aux employés de rédiger de longs guides ou de remplir des formulaires, l’outil mise sur une approche conversationnelle. En discutant avec l’employé, l’IA extrait progressivement le « comment » et le « pourquoi » qui structurent son travail quotidien. Cette information est ensuite organisée en une base de connaissances vivante, consultable par d’autres membres de l’organisation ou par des agents IA appelés à exécuter certaines tâches.

Le contexte démographique donne du poids à cette proposition. Vooban évoque une vague historique de départs à la retraite au Canada et affirme que 21,8 % de la main-d’œuvre canadienne approche de la retraite. Dans un marché où plusieurs entreprises peinent déjà à recruter, la perte d’expertise devient un enjeu aussi important que la pénurie de main-d’œuvre elle-même. Il ne suffit plus de remplacer une personne par une autre. Encore faut-il transmettre le savoir tacite qui permet de comprendre pourquoi une organisation fonctionne comme elle fonctionne.

Pour les entreprises, l’intérêt dépasse la simple documentation interne. Une base de connaissances bien structurée peut servir à former de nouveaux employés, accélérer l’intégration, réduire la dépendance envers quelques experts clés et alimenter des agents IA capables de répondre à des questions ou d’accomplir certaines tâches avec davantage de contexte. Dans un environnement où les organisations cherchent à passer de l’expérimentation IA à des usages concrets, ce type d’outil pourrait devenir une brique importante de la transformation numérique.

Morphe arrive donc à un moment où les entreprises se demandent moins si elles doivent utiliser l’IA que comment l’intégrer utilement. En ciblant la mémoire organisationnelle, Vooban touche un angle souvent sous-estimé de la transformation numérique. Les entreprises ont accumulé des données, des processus et des logiciels. Il leur reste encore à préserver ce que leurs employés savent, mais n’ont jamais vraiment eu le temps d’écrire.

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