La Californie veut mieux mesurer l’impact de l’intelligence artificielle sur le marché du travail. L’État a lancé un nouvel outil, le California AI-Unemployment Tracker, présenté comme un système d’alerte précoce pour détecter d’éventuelles pertes d’emplois causées par l’IA.

L’outil croise plusieurs indicateurs. Il compare le degré d’exposition de différents métiers à l’intelligence artificielle avec les données mensuelles des demandes d’assurance-chômage en Californie. L’objectif est de repérer plus rapidement les signes de perturbation dans certains secteurs ou certaines régions.

Le projet est mené par le bureau du gouverneur Gavin Newsom, le département californien de l’emploi et le California Policy Lab, un institut de recherche rattaché à l’Université de Californie. Pour Newsom, l’idée est de ne pas rester passif devant les transformations provoquées par l’IA, mais de préparer l’État avec de meilleures politiques publiques.

Le lancement arrive dans un contexte politique tendu. Les élus américains subissent une pression croissante pour montrer qu’ils prennent au sérieux les risques de l’IA sur l’emploi. Les inquiétudes sont alimentées par la peur des mises à pied, mais aussi par la construction massive de centres de données, la hausse de la consommation d’électricité et l’impact sur les communautés locales.

La Californie est particulièrement concernée. Elle abrite plusieurs des grandes entreprises qui développent les systèmes d’IA les plus avancés. Elle affiche aussi, selon Bloomberg, le taux de chômage le plus élevé des États-Unis. Cela place les responsables politiques dans une position délicate : soutenir l’innovation tout en répondant aux inquiétudes des travailleurs.

D’autres États ont commencé à agir. New York a modifié son système WARN, qui encadre les avis de licenciements massifs, pour demander aux entreprises si l’IA fait partie des raisons des suppressions de postes. Le Connecticut a adopté une mesure semblable le mois dernier. Mais ces systèmes reposent en grande partie sur les déclarations des employeurs, ce qui limite leur précision.

En Californie, les chercheurs insistent eux aussi sur les limites de l’outil. Le tracker ne peut pas prouver qu’un poste précis a été supprimé à cause de l’IA. Les tendances observées peuvent aussi être influencées par d’autres facteurs économiques, comme les effets persistants de la pandémie ou les cycles propres à certains secteurs.

Les premières données ne montrent pas de vague massive de licenciements liés à l’IA à l’échelle de l’État. Mais certaines tendances méritent une attention particulière. Les chercheurs observent des signaux dans des régions comme la baie de San Francisco, dans des secteurs fortement technologiques et chez certains travailleurs diplômés exposés à l’IA.

L’intérêt de l’outil est donc moins de trancher définitivement la question que de fournir un signal avancé. Il pourrait permettre aux décideurs d’intervenir plus tôt avec des programmes de formation, de reconversion ou de soutien aux travailleurs.

Cette initiative montre aussi que le débat sur l’IA quitte progressivement le terrain abstrait des promesses technologiques. Il entre dans les politiques publiques concrètes : emploi, chômage, formation, sécurité économique et gestion des transitions professionnelles.

La question demeure toutefois entière. Les gouvernements seront-ils capables de mesurer assez rapidement les effets de l’IA pour protéger les travailleurs les plus vulnérables? La Californie tente maintenant de bâtir un début de réponse.

Source : Bloomberg

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