OpenAI prépare le modèle Garlic pour contrer l’avance récente de Google

Credit : Gemini

OpenAI intensifie ses efforts pour rattraper Google dans la course à l’intelligence artificielle. Selon des informations internes, l’entreprise développe un nouveau grand modèle de langage baptisé Garlic, conçu pour rivaliser directement avec Gemini 3, le modèle vedette dévoilé récemment par Google.

D’après les éléments communiqués par Mark Chen, directeur de la recherche chez OpenAI, Garlic affiche déjà des performances solides lors des évaluations internes, notamment en programmation et en raisonnement, là où Gemini 3 et Opus 4.5 d’Anthropic se démarquent actuellement. Ces révélations interviennent alors que Sam Altman a déclenché un « code rouge » en interne pour accélérer les améliorations de ChatGPT, signalant une période de pression accrue pour l’entreprise.

Garlic serait également lié à un autre modèle en développement, Shallotpeat. Chen a expliqué que plusieurs correctifs issus de ce projet avaient été intégrés directement dans la phase de préentraînement de Garlic, une étape stratégique qui permet à un modèle d’assimiler les structures et connexions présentes dans de vastes corpus de données. Ce point est notable, car Google avait justement déclaré avoir réalisé des progrès majeurs dans son propre préentraînement pour Gemini 3, une avancée reconnue comme décisive pour la qualité finale des modèles.

Selon Chen, Garlic permettrait désormais à OpenAI d’injecter dans un modèle plus petit une quantité de connaissances équivalente à celle obtenue autrefois avec un modèle nettement plus volumineux, ce qui réduirait les coûts et les délais de développement. Cette optimisation marquerait un progrès par rapport à GPT-4.5, sorti en février et déjà largement délaissé dans l’écosystème de l’entreprise.

La feuille de route interne laisse entendre que Garlic pourrait se matérialiser sous la forme d’une version GPT-5.2 ou GPT-5.5 dès le début de l’an prochain. En parallèle, OpenAI travaillerait déjà sur un modèle encore plus ambitieux, utilisant les enseignements tirés de Garlic pour franchir une nouvelle étape technique.

Reste à voir comment Garlic se comportera dans des usages réels. L’accueil mitigé réservé à GPT-5 a rappelé qu’un modèle performant dans les tests ne garantit pas un succès immédiat auprès des développeurs ou des entreprises. Avant son éventuelle mise en ligne, Garlic devra encore passer par les phases de post-entraînement, d’évaluations de sécurité et de tests spécialisés.

Si OpenAI parvient à concrétiser ces avancées, Garlic pourrait offrir un nouvel indicateur sur l’évolution du rythme de progrès en IA, et sur la possibilité pour un acteur de conserver un avantage significatif dans un secteur où les innovations majeures sont souvent rapidement égalées par la concurrence.

Source : The Information

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